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全都是泡沫?具身智能全解读|对话伯克利教授Allen Yang:人形机器人、世界模型、Moravec悖论、仿真模拟、自动驾驶、机器人商业落地与中美竞合
本期对话加州大学伯克利分校教授Allen Yang,围绕具身智能展开系统解读。他从embodied AI的字面定义切入,厘清具身智能与大语言模型的边界,用汽车工业百年史类比小脑与大脑的分工,指出硬件、小脑、大脑、训练四个环节全部卡脖子,感知是唯一成熟环节。他反驳世界模型是唯一解法的说法,认为世界模型的价值只在拿不到数据的场景。他解释Moravec悖论背后的数据与仿真难题,提出具身智能的AlphaGo时刻必须对标最好的人且必须简化,Hitch Open选择乒乓球正是这一逻辑。在商业化上,他用ROI算账框架分析拐点,认为工种越单一、人工越贵的市场越早转变。最后他谈到中美在算法与制造上的分工,认为亚洲供应链不可或缺。









